給定n個節(jié)點xi(i=0,1,...,n-1)上的函數(shù)值yi=f[xi],用拉格朗日插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標(biāo)簽: yi xi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間: 2013-12-21
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
上傳時間: 2017-03-10
上傳用戶:chfanjiang
給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
上傳時間: 2014-01-10
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=[xi]以及一屆倒數(shù)值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
上傳時間: 2013-12-26
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi]及精度要求,用埃特金逐步插值法計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標(biāo)簽: xi yi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間: 2014-01-14
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi]及精度要求,用阿克瑪方法計算指定指定子區(qū)間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標(biāo)簽: xi yi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間: 2017-03-10
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A*(A-Star)算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路最有效的方法。 公式表示為: f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是節(jié)點n從初始點到目標(biāo)點的估價函數(shù), g(n) 是在狀態(tài)空間中從初始節(jié)點到n節(jié)點的實際代價, h(n)是從n到目標(biāo)節(jié)點最佳路徑的估計代價。
標(biāo)簽: A-Star 算法 短路 函數(shù)
上傳時間: 2014-01-18
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編寫具有如下原型的函數(shù):int f(unsigned long x, int n, int& Lxn) 它負(fù)責(zé)將整數(shù)x的第n位(從左邊數(shù)第n位,n>0)的數(shù)值放到引用Lxn之中(將作為結(jié)果返回到主調(diào)函數(shù)的對應(yīng)實參變量中),并將倒數(shù)第n位(從右邊數(shù)第n位,n>0)的數(shù)值作為函數(shù)結(jié)果返回去。并編制主函數(shù)對它進(jìn)行調(diào)用以驗證其正確性。 例如,當(dāng)x=123456789,n=7時,執(zhí)行語句“Rxn=f(x, n, Lxn) ”將使返回的Lxn為7,并使Rxn變?yōu)?;而執(zhí)行語句“Rxn=f(12345, 6, Lxn) ”將使Lxn與Rxn都變?yōu)闉?(超出數(shù)的“長度”即總位數(shù)時返回0)。
標(biāo)簽: int unsigned long Lxn
上傳時間: 2017-01-02
上傳用戶:s363994250
數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號的幅度、頻率和相位,D為量化電平數(shù),snr 為信道信噪比,N為D/A轉(zhuǎn)換時的內(nèi)插點數(shù);輸出變量sampl為抽樣后的輸入 信號,re_sampl為恢復(fù)出的輸入信號。 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實現(xiàn) [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)
標(biāo)簽: function re_sampl MATLAB system
上傳時間: 2017-04-21
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兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析,ol(0:m)頻率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的連續(xù)功率譜,py(0:m)是y(n)的連續(xù)功率譜,pxy(0:m)協(xié)譜,qxy(0:m)余譜,rxy(0:m)凝聚譜,cxy(0:m)位相差譜,lxy(0:m)滯后時間長度譜,rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95%置信上限,其中m=[n/2.]。
上傳時間: 2014-01-12
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